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    揭秘SEM潜规则,这项核心技能不可忽视!
    在搜索推广中竞价员应该关注哪些数据?通过这些数据如何更好的进行账户优化分析?
    数据分析是搜索推广中的核心,我们需要通过数据分析找到账户优化的方向,寻找合理的解决方案。
    为帮助大家更好地调整账户、提升效果,郝明亮老师从点击量、消费情况、咨询量三个维度进行细分讲解。
    1、点击量
    影响点击量的因素有:展现量、点击率、平均点击价格。
    当账户中点击量低时,可以分析以上因素哪个环节出现了问题,同时再细分并罗列出影响该环节的因素,逐个进行分析。
    当账户中展现量低时,可以通过关键词数量、匹配模式、出价、推广时段、推广地区、高级创意等维度入手寻找原因。
    当账户中点击率低时,有可能是创意吸引力不够,无法吸引访客点击,也有可能是广告排名过低,或者相关性不够,与搜索推广不匹配。
    除此之外,大家经常忽略的平均点击价格也是影响点击量的因素。
    其公式:均价=消费/点击量,均价太高说明点击量会很少,这时候该如何解决呢?可以把影响因素都列出来,再逐一查看解决方法。
    2、消费
    影响消费的因素有:消费时长、消费地区、消费时段。
    消费时段:分析各时段对应的转化效果,再根据转化效果对应解决问题。
    消费地区:如果账户时分地区投放,那么要分析各地区对应的转化成交情况。
    如果账户经常出现提前撞线,导致账户暂停,消费时长远远不够,很可能是账户预算分配不合理,具体分析思路如下:
    3、咨询量
    影响咨询量的因素有:对话/咨询率、对话成本、订单成本
    对话/咨询率:咨询率差,可能是页面营销性差,不能起到引导访客转化咨询的作用,或者是访客流量质量差,与推广广告没有相关性,也有可能是访客目前只处于购买意向的第一阶段,消费意图较弱。
    我们身处充满不确定性的互联网大环境下,增长核心能力才能不被“后浪”淘汰,对于竞价员来说,数据分析一定是核心技能之一,所以一定要认真学习,从而运用数据分析总结过去、预判未来、解决问题、优化投放效果。

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